Tomasz Soczyński jest doświadczonym ekspertem w obszarze Privacy-Enhancing Technologies (PETs), czyli technologii zwiększających prywatność. Posiada szeroką wiedzę i doświadczenie w dziedzinie bezpieczeństwa przetwarzania danych, zabezpieczeń systemów informatycznych, bezpieczeństwa informacji oraz zagadnień prywatności. Jest również ekspertem w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) w kontekście cyberbezpieczeństwa.

Posiada głęboką wiedzę na temat zastosowania sztucznej inteligencji w wykrywaniu i łagodzeniu zagrożeń cybernetycznych oraz w analizie dużych ilości danych bezpieczeństwa.

Jego wiedza w zakresie AI pozwala mu identyfikować nowe i nieznane warianty złośliwego oprogramowania oraz wykrywać subtelne wzorce w ruchu sieciowym wskazujące na potencjalne zagrożenia cybernetyczne. W obszarze sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie, Tomasz Soczyński ma umiejętność wykorzystywania zaawansowanych technik AI do analizy i wykrywania zagrożeń cybernetycznych w szczególności najnowszych narzędzi i algorytmów AI, które mogą pomóc w identyfikowaniu ataków, wykrywaniu anomalii i zwiększaniu odporności systemów informatycznych.

Tomasz Soczyński interesuje się naruszeniami danych osobowych w kontekście rozwijających się rozwiązań technologicznych. Jego wiedza i badania naukowe jako doktoranta WPiA UG koncentrują się na analizie ryzyka związanego z przetwarzaniem danych osobowych oraz na opracowywaniu odpowiednich mechanizmów i strategii ochrony prywatności w ramach innowacyjnych technologii. Jego wiedza i doświadczenie obejmują również obszar nowoczesnych technologii kwantowych, w kontekście cyberbezpieczeństwa. Dzięki temu może aktywnie analizować zagrożenia i ryzyka związane z przetwarzaniem informacji w związku z rozwojem technologii kwantowych oraz opracowywać odpowiednie strategie systemów zarządzania bezpieczeństwa informacji.