Specjalista w dziedzinie statystyki i Data Science. Ukończył studia magisterskie z matematyki, a następnie rozpoczął studia doktoranckie na Wydziale Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej badając zagadnienia związane z zastosowaniem sieci neuronowych do analizy obrazów z mikroskopu. Doświadczenie zdobywał także na prestiżowej uczelni w Arabii Saudyjskiej (King Abdullah University of Science and Technology).

Jako teoretyk i praktyk zrealizował i prowadził wiele projektów z dziedziny analizy danych i uczenia maszynowego w różnych dziedzinach biznesu i nauki. Pracował m.in. przy historycznych danych w celu wykrywania przyczyn i wczesnych oznak problemów produkcyjnych oraz analizował dane medyczne pod kątem wyciągania wniosków. Pracował ze specjalistami z dziedzin matematycznej oraz statystycznej analizy szeregów czasowych i procesów stochastycznych, uczenia maszynowego, przetwarzania sygnałów, biostatystyki oraz ekonometrii. Wykorzystuje modele statystyczne, uczenia maszynowego w tym najnowszych technik uczenia głębokiego oraz przetwarzania sygnałów w celu osiągnięcia możliwie jak najlepszej prognozy. Uczestnik i prelegent wielu konferencji naukowych związanych głównie ze sztuczną inteligencją i głębokim uczeniem.